在楼市调控持续高压,京东、阿里等互联网“巨头”入局房产中介的市场环境下,传统中介面对新型竞争局面,该如何转型升级,又该怎样实现跨越式发展?

近日,首届粤港澳大湾区房地产中介峰会成功举办,国内领先的房产科技平台吉屋科技在峰会上重磅“发声”。副总裁容欣在会上分享了六年来吉屋在房产科技领域的经验与思考,并就吉屋关于数据和技术在房地产交易服务领域的应用进行了分享。

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1、房产科技平台 赋能传统房地产行业“升级”

吉屋目前线上覆盖400多个城市,楼盘库有40多万楼盘,年访问人次3.6亿,平均每天人均访问100万左右,每天新增客户线索3万左右。

作为国内领先的房产科技平台,吉屋主要服务对象有三类:一是C端客户,通过人工智能应用给客户做智能推荐、智能服务;二是中介,主要是新房代理,通过科技赋能提升他们的服务效率,提高人均产能;三是卖方,面向开发商,推动“智慧案场”的普及与应用。

从技术的角度,吉屋能给房产交易方带来三方面的帮助:一是获客,通过互联网技术和数据,降低获客成本;二是服务,通过数据算法、智能匹配,提高服务效率,可以做到更高的转化率;三是业务管理,数据化之后,管理效率也变得更高。

目前吉屋已经在全国150多个城市有落地的房产网商合作伙伴,整个平台有6000多置业管家,平台上合作有五千多个新房楼盘。

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2、智能+算法 实现全网精准营销

数据和技术主要解决的是获客问题,获客成本决定了盈利能力。

特别是这两三年来,线下开门店成本较高,一般最低的投入也要有二、三十万。在市场波动的环境下,开店、关店带来的租金、装修等冗余成本也在提高。

而线上不存在这方面成本,获客投入收放更灵活,不同之处在于,线上获客不同的方式和不同的渠道,成本差异较大。所以要在哪里买端口?买多少个?这里面都有技巧,包括其他类似端口的产品也有比较大的差异。

互联网手段和工具用不好会带来更高成本,用得好就会是超越的机会。

吉屋通过一套智能引擎聚合全网信息,15分钟自动更新一遍楼盘信息,37%“楼盘名称”排名首页,76%“城市买房”排名首页,月度3000万购房独立用户访问,访问用户连续5年大于100%增长。

在这些数据背后,是技术方面的沉淀和积累,为什么吉屋能做到这一点?

智能引擎减轻了人工边际投入,另外吉屋拥有较为良好的架构,这样才能做到在搜索引擎中排名靠前。用户来到吉屋网之后,吉屋会去分析用户的访问行为。

通过对这些数据进行建模,做语义分析,包括购买意图的识别,通过算法,最终得出用户画像,比如目前处于购房的什么阶段,是刚开始看,还是已经看过楼盘了,购买意向区位在哪里、预算多少,吉屋会把这些信息记录下来,了解用户需求。

有了用户画像之后,吉屋会给用户做楼盘推荐,根据楼盘的标签户,跟用户进行匹配。同时也会对客户的需求提供相应的服务管家,匹配的目的是为了给用户推荐的楼盘更加精准。这样用户留下线索、留下购买意向的转化率就更高,管家推荐更精准,服务更加贴心,转化率也会更高。

3、再造交易流程 提升中介服务、管理效率

吉屋置业管家跟经纪人的定位有点不太一样:经纪人会把更多时间花在找客户上,而服务客户的时间相对少一些。平台置业管家通过智能引擎+本地运营吸引大量客户,管家百分之百的时间都是用在服务客户上,从找客户变成服务客户。

相比传统房产中介,吉屋平台上的置业管家更加年轻,平均年龄25岁左右,60%以上本科毕业,单人单月成交超过2套,销冠单月超过40套,每月销冠不低于20套。

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除了服务之外,在业务管理方面,业务数据能够在线上完成,管理效率自然大幅提升。目前,在吉屋平台上的业务数据、财务数据,包括不同员工的效能数据都可以看得到,例如哪个管家上个月服务了多少客户、成交了多少套,响应比上个月好还是差。

这些是吉屋通过数字和技术的运用,在房产交易服务这一块的做法。

最后分享一组跟分会主题相关的数据,图中蓝色块是非本市、湾区内咨询楼盘的占比,咨询肇庆楼盘的用户中有62%来自湾区内其他城市,只有20%多是本地人,中山50%是湾区内其他城市咨询,惠州是47%,佛山是44%,江门是41%,东莞是33%,广州是18%,深圳最低,只有14%。从数据上也能看出,融合已经是粤港澳大湾区房产一个很明显的趋势。

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